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dc.contributorDelicado Useros, Pedro Francisco
dc.contributorJacas Pérez, Xavier
dc.contributor.authorHuang, Wei
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2018-01-31T12:58:04Z
dc.date.issued2018-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/113458
dc.description.abstractRecientemente, las redes neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están consiguiendo, por ejemplo en reconocimiento de voz, la visión por computador, la máquina gana al hombre en el juego GO, etc. Uno de los propósitos principales de este trabajo es reconocer los productos de los catálogos de Tiendeo mediante una red neuronal convolucional. Se evaluarán los resultados conseguidos en la clasificación de los 20 productos populares y en la detección de objetos en los catálogos. Otro objetivo de este trabajo es predecir la apertura de las notificaciones con el fin de enviar sólo a la gente que tiene más probabilidad de abrirlos en lugar de enviar a todos los usuarios. Para lograrlo, se utilizará un modelo lineal generalizado (GLM) y modelos de redes neuronales. Se tendrá en cuenta que los datos desequilibrados provocan el problema conocido como paradoja de exactitud, y se intentará solventarlo.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshMathematical statistics
dc.subject.otherRed neuronal
dc.subject.otherReconocimiento de imágenes
dc.subject.otherDatos desequilibrados
dc.titleMejoras del ROI en el sector de ofertas y Catálogos on-line mediante técnicas de Data science
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics
dc.identifier.slugFME-1615
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2018-01-23T06:41:18Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
dc.contributor.covenanteeTiendeo Web Marketing


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