Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorPerera Lluna, Alexandre
dc.contributor.authorEspeleta, Carlos
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.date.accessioned2018-01-31T12:53:01Z
dc.date.issued2018-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/113457
dc.description.abstractCada vez más empresas necesitan buenas determinaciones futuras de su demanda. Muchas empresas disponen de sistemas basados en técnicas clásicas, disponibles en software como SAS, IBM o Excel. Este proyecto pretende explicar cómo segmentar el porfolio de productos para entender de que forma se pueden reducir costes y de- terminar donde dedicar más recursos. Además se compararán diferentes técnicas para determinar predicciones, empezando por modelos de series temporales. Des- pués se analizarán modelos multivariantes de machine learning y redes neuronales profundas.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subject.lcshArtificial intelligence
dc.subject.otherForecasting
dc.subject.otherMachine learning
dc.subject.otherDeep learning
dc.subject.otherLSTM
dc.subject.otherRNN
dc.subject.otherARIMA
dc.subject.otherETS
dc.subject.otherRMSE
dc.subject.otherMAE
dc.titleForecasting con Machine Learning y Deep Learning
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial
dc.subject.amsClassificació AMS::68 Computer science::68T Artificial intelligence
dc.identifier.slugFME-1621
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2018-01-23T06:41:20Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)


Fitxers d'aquest items

Imatge en miniatura

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple