Caracterización y evaluación de la señal electrocardiográfica (ECG) en población joven sana
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Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
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Cita com:
hdl:2117/113110
Realitzat a/ambHospital Clínic i Provincial de Barcelona
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2017-06
Condicions d'accésAccés obert
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Abstract
En este proyecto se realiza un estudio de diferentes parámetros característicos de la señal electrocardiográfico (ECG), obtenido por un Holter durante 24 horas, para analizar la existencia de una relación con la altura, índice de masa corporal y la realización de ejercicio físico, en personas jóvenes (20-30 años) y sanas.
El proyecto comienza con una introducción teórica sobre la señal electrocardiográfico. Se explica cuál es la morfología de la señal resultante que se denomina señal electrocardiográfica. Para comprender si hay cambios en la actividad del corazón es necesaria la correcta interpretación del ECG y por este motivo se hace una introducción a los diversos parámetros que se pueden visualizar en un ECG.
A continuación se describe cómo ha sido el registro y posterior procesado de la señal para poder obtener los datos que luego serán analizados mediante técnicas estadísticas. Durante el desarrollo del proyecto ha sido necesario modificar algoritmos existentes para adecuarlos a las necesidades que requiere el proyecto, como en el caso del registro de la señal, así como la creación de otros nuevos, como en el caso del guardado de la información en Excel.
Por último, para los análisis estadísticos se usará el programa SPSS 15.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Con este software se analizan los parámetros anteriormente mencionados para observar si existen diferencias significativas entre las medidas tomadas en dos diferentes momentos del día y si existe correlación con las características antropométricas de cada voluntario. Las variables se incluirán en el modelo final tras un análisis multivariado utilizando un procedimiento por pasos, precisando para la inclusión un valor P<0.05, el cual indica si existen diferencias estadísticamente significativas.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA BIOMÈDICA (Pla 2009)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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TFG_Llorens_Chavero.pdf | Memòria i annexos | 3,990Mb | Visualitza/Obre |