Damage and fault detection of structures using principal component analysis and hypothesis testing
Visualitza/Obre
damage_fault.pdf (1,586Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/112966
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2017-12-13
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This chapter illustrates the application of principal component analysis (PCA) plus statistical hypothesis testing to online damage detection in structures, and to fault detection of an advanced wind turbine benchmark under actuators (pitch and torque) and sensors (pitch angle measurement) faults. A baseline pattern or PCA model is created with the healthy state of the structure using data from sensors. Subsequently, when the structure is inspected or supervised, new measurements are obtained and projected into the baseline PCA model. When both sets of data are compared, both univariate and multivariate statistical hypothesis testing is used to make a decision. In this work, both experimental results (with a small aluminum plate) and numerical simulations (with a well-known benchmark wind turbine) show that the proposed technique is a valuable tool to detect structural changes or faults.
CitacióPozo, F., Vidal, Y. Damage and fault detection of structures using principal component analysis and hypothesis testing. A: "Advances in Principal Component Analysis". Berlín: Springer, 2017, p. 137-191.
ISBN9789811067037
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/book/10.1007/978-981-10-6704-4#toc
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
damage_fault.pdf | 1,586Mb | Accés restringit |