Diseño de un sistema personalizado de notificaciones para pacientes con riesgo cardiometabólico a partir del análisis de datos clínicos y estilo de vida

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Document typeBachelor thesis
Date2017-10-05
Rights accessOpen Access
Abstract
Las Enfermedades No Transmisibles (ENT) son la principal causa de mortalidad en
nuestro país y en todo el mundo, y a fin de agrupar sus factores de riesgo surge la
denominación de Síndrome Metabólico (SM). Las ENT, podrían reducirse y prevenirse
eficazmente con una modificación en el estilo de vida moderno, lo que ha dado lugar,
gracias al avance de las nuevas tecnologías, al surgimiento de herramientas para la
monitorización del estilo de vida. Surge así PREDIRCAM; una Plataforma Inteligente para
la Monitorización, Tratamiento y Prevención Personalizados de la Diabetes Mellitus, el
Riesgo CardioMetabólico y la Insuficiencia Renal. Esta plataforma ha sido objeto de un
estudio clínico, en el que pacientes con sobrepeso y obesos registran datos de su rutina
diaria, así como, son asistidos telemáticamente mediante recomendaciones. De esta
forma se dispone de una base de datos en la que se encuentran todos los registros de
nutrición y ejercicio.
En este contexto, este proyecto consiste en llevar a cabo un proceso de extracción de
conocimiento de la base de datos, a fin de realizar varios modelos predictivos, y
determinar las variables más significativas en el transcurso del tratamiento de pérdida
de peso. Finalmente, a partir de estas, se han definido un conjunto de reglas que se
incorporan en el diseño de un sistema personalizado de notificaciones y se adaptan a la
evolución y al cumplimiento de la prescripción de dieta y ejercicio físico.
Collections
Files | Description | Size | Format | View |
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Memoria_Ana_Molina_Soler.pdf | Memòria i annexos | 7,393Mb | View/Open |
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