The TALP-UPC neural machine translation system for german/finnish-english using the inverse direction model in rescoring
Visualitza/Obre
WMT25.pdf (132,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/112562
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2017
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper, we describe the TALP- UPC participation in the News Task for German-English and Finish-English. Our primary submission implements a fully character to character neural machine translation architecture with an additional rescoring of a n-best list of hypothesis us- ing a forced back-translation to the source sentence. This model gives consistent im- provements on different pairs of languages for the language direction with the low- est performance while keeping the qual- ity in the direction with the highest perfor- mance. Additional experiments are reported for multilingual character to character neural machine translation, phrase-based trans- lation and the additional Turkish-English language pair.
CitacióEscolano, C., Ruiz, M., Fonollosa, J. A. R. The TALP-UPC neural machine translation system for german/finnish-english using the inverse direction model in rescoring. A: Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. "Proceedings of the Second Conference on Machine Translation". 2017, p. 283-287.
ISBN978-1-945626-96-8
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
WMT25.pdf | 132,3Kb | Accés restringit |