Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

Banner header
76.434 UPC academic works
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Facultat d'Informàtica de Barcelona
  • Grau en Enginyeria Informàtica (Pla 2010)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Facultat d'Informàtica de Barcelona
  • Grau en Enginyeria Informàtica (Pla 2010)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Comparativa de métodos de localización con Smartphones

Thumbnail
View/Open
126906.pdf (1,669Mb)
  View UPCommons Usage Statistics
  LA Referencia / Recolecta stats
Includes usage data since 2022
Cita com:
hdl:2117/112177

Show full item record
Ferrer Cid, PauMés informacióMés informacióMés informació
Tutor / directorGarcía Vidal, JorgeMés informacióMés informacióMés informació
Document typeBachelor thesis
Date2017-06
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
Desde la aparición del iPhone en enero del 2007 y de los teléfonos Android en octubre del 2008, el uso de teléfonos inteligentes (smartphones) ha crecido de manera sostenida, de modo que ya forman parte de nuestro día a día. Muchas de las aplicaciones que se desarrollan para smartphones requieren la localización de los usuarios (Location-Based Applications). Las librerías de soporte al desarrollo (Software Developement Kit, SDK) de Android y de iOS proporcionan métodos de localización (por ejemplo: LocationManager en Android o CLLocationManager en iOS). Sin embargo, en muchas ocasiones las soluciones ofrecidas por estos SDKs no son óptimas, bien por una falta de precisión en la localización, o por un excesivo consumo de batería. Por ello, en este proyecto se investiga cómo se puede combinar la información proporcionada por los servicios estándares de los SDKs con la información de otros sensores (ej. acelerómetro, giroscopio), para así obtener técnicas de localización que pueden ser más útiles y eficientes en muchos casos y compararlas con las comúnmente usadas en la actualidad.
 
Des de l’aparició de l’iPhone el gener del 2007 i dels telèfons Android l’octubre del 2008, l’ús de telèfons intel·ligents (smartphones) ha crescut de manera sostinguda, de manera que ja formen part del nostre dia a dia. Moltes aplicacions que es desenvolupen per a smartphones requereixen de la localització dels usuaris (Location-Based Application). Les llibreries de suport al desenvolupament (Software Developement Kit, SDK) de Android i de iOS proporcionen mètodes de localització (per exemple: LocationManager en Android o CLLocationManager en iOS). Però, en moltes ocasions les solucions oferides per aquests SDKs no són òptimes, ja sigui per una falta de precisió en la localització, o per un excessiu consum de bateria. Per això, en aquest projecte s’investiga com es pot combinar la informació proporcionada pels serveis estàndards dels SDK amb la informació d’altres sensors (ex: acceleròmetre, giroscopi), per així obtenir tècniques de localització que poden ser més útils i eficients en molts casos i comparar-les amb les normalment utilitzades en l’actualitat.
 
Since the release of the iPhone in January 2007 and the release of the Android phones in October 2008, the use of the smartphones has grown steadily, so that they are already part of our daily life. Lots of applications developed for smartphones require the users localization (Location-Based Application). The Android and iOS software developement kits (SDK) offer localization methods (for example: LocationManager for Android and CLLocationManager for iOS). But in most cases the solution offered by the SDKs is not optimal, either because they lack of precision or they have an excessive power consumption. For that, this project investigates how we can combine the information given by the standard services of the SDKs with other sensor information (for example: accelerometers and gyroscopes), in order to obtain localization techniques that can be more useful and more efficient in a lot of cases and compare them with the commonly used nowadays.
SubjectsKalman filtering, Mobile geographic information systems, Smartphones, Kalman, Filtratge de, Localització per satèl·lit, Sistemes de, Telèfons intel·ligents
DegreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
URIhttp://hdl.handle.net/2117/112177
Collections
  • Facultat d'Informàtica de Barcelona - Grau en Enginyeria Informàtica (Pla 2010) [2.914]
  View UPCommons Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
126906.pdf1,669MbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Metadata under:Metadata under CC0
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Privacy Settings
  • Inici de la pàgina