Estimation of dynamic models using kernel density
Visualitza/Obre
Estimation of dynamic models using kernel density pilar muñoz.pdf (326,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/11106
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2002-08
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The objective of this work is to present a simple approach to deal with a dynamic model without imposing any assumptions on the error distribution. Using a state-space representation the model does not need any optimization procedure to estimate the system parameters because it is optimized during an iterative process of prediction and filtering. The kernel approach obviates the need to estimate the usual unknown paramenters related to error densities.
CitacióFont, X.; Muñoz, M.; Marti, M. Estimation of dynamic models using kernel density. A: International Conference on Computational Statistics. "15th International Conference on Computational Statistics". Berlín: 2002, p. 49-50.
ISBN0873-4275
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Estimation of d ... el density pilar muñoz.pdf | 326,9Kb | Accés restringit |