Show simple item record

dc.contributorMorros Rubió, Josep Ramon
dc.contributorRuiz Hidalgo, Javier
dc.contributor.authorMaceira Duch, Marc
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2017-11-13T01:30:59Z
dc.date.available2017-11-13T01:30:59Z
dc.date.issued2017-06-21
dc.identifier.citationMaceira Duch, M. Multi-view depth coding based on a region representation combining color and depth information. Tesi doctoral, UPC, Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions, 2017.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/110439
dc.description.abstractDepth map data is used to supplement the color data in multi-view sequences. As depth maps present distinct Characteristics than natural color images, new coding techniques are required to represent their smooth regions and sharp edges. In this thesis, segmentation-based coding techniques are proposed to encode depth maps by exploiting the redundancy between color and depth information. Methods developed combine partitions obtained from color and depth images to find efficient representations. The color image is assumed to be available before the depth map coding process, therefore a color partition can be obtained at the decoder without introducing coding cost. Two hierarchical image segmentation algorithms are proposed to generate color and depth partitions for coding applications. The color segmentation obtains a super-pixel representation using color information, spatial distribution and shape complexity. The depth segmentation uses a 3D planar model for each region to extract the structure of the scene. Color and depth partitions are combined in depth map coding methods to find the final coding partition. Different methods for texture representation have been explored in this thesis. Initial approaches used 2D coding methods, while a 3D representation have been proposed to represent depth maps from multiple views with a unique segmentation. This 3D representation is used to segment depth maps in single-view and multi-view configurations. Final coding partitions are obtained with a rate-distortion optimization over a hierarchy of regions. Segmentation-based coding techniques proposed obtain competitive results with HEVC coding standards.
dc.description.abstractEls mapes de profunditat s'utilitzen per complementar les imatges en color en seqüències de múltiples vistes. Com els mapes de profunditat presenten característiques diferents de les imatges de color natural, es requereixen noves tècniques de codificació per representar les seves característiques regions suaus separades per brusques transicions. En aquesta tesi, es proposen tècniques de codificació basades en segmentació per codificar mapes de profunditat explotant la redundància entre informació de color i profunditat. Els mètodes desenvolupats combinen particions obtingudes d'imatges de color i profunditat per trobar representacions eficients. S'assumeix que la imatge en color està disponible abans del procés de codificació de mapa de profunditat, per tant es pot obtenir una partició de color en el descodificador sense introduir cost de codificació. En primer lloc, es proposen dos algorismes jeràrquics de segmentació d'imatges per generar particions de color i profunditat per a aplicacions de codificació. La segmentació de color obté una representació en forma de superpíxeles usant informació de color, la distribució espacial de les regions i la complexitat de la forma. La segmentació de profunditat utilitza un model de pla 3D per a cada regió, extraient l'estructura de l'escena. Les particions de color i profunditat es combinen en els mètodes de codificació de mapes de profunditat, trobant la partició final de codificació. En aquesta tesi s'han explorat diferents mètodes per a la representació de la textura. Els enfocaments inicials van utilitzar mètodes de codificació 2D. Una representació en 3D s'ha proposat per representar mapes de profunditat a partir de múltiples vistes amb una única segmentació. Aquesta representació 3D s'utilitza per segmentar mapes de profunditat en configuracions de vista únicament i multi-vista. Les particions finals de codificació s'obtenen amb una optimització de "ratedistortion" sobre una jerarquia de regions. Les tècniques de codificació basades en la segmentació propostes obtenen resultats competitius amb les estàndards de codificació HEVC.
dc.format.extent155 p.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.sourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.titleMulti-view depth coding based on a region representation combining color and depth information
dc.typeDoctoral thesis
dc.rights.accessOpen Access
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.identifier.tdxhttp://hdl.handle.net/10803/456086


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder