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dc.contributorTort-Martorell Llabrés, Xavier
dc.contributor.authorVivas Crisol, Maria
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2017-11-10T14:07:26Z
dc.date.issued2017-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/110283
dc.description.abstractEl presente trabajo final de master consistirá en crear una aplicación en shiny con el fin de dar soporte a las actividades de previsión de ventas de una empresa. Se realizará el estudio de dos tipos de series temporales, regulares y promocionales. La diferencia entre estas reside en que las series promocionales incorporan información adicional puesto que en su histórico han aplicado decuentos con diferentes características en los productos. Esta situación hace necesario utilizar una metodología específica para cada tipo, de forma que se estudiarán los modelos Arima para las series temporales regulares y métodos más sofisticados como Extreme Gradient Boosting para aquellas que incorporan promoción.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshStatistical mathematics -- Applications
dc.subject.otherAnálisis series temporales
dc.subject.otherArima
dc.subject.otherXgbboost
dc.subject.otherShiny
dc.titleDesarrollo de una aplicación Shiny para la previsión de series de ventas regulares y promocionales
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica--Aplicacions
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62P Applications
dc.identifier.slugFME-1411
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2017-10-24T05:24:24Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística


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