Desarrollo de una aplicación Shiny para la previsión de series de ventas regulares y promocionales

Abstract

El presente trabajo final de master consistirá en crear una aplicación en shiny con el fin de dar soporte a las actividades de previsión de ventas de una empresa. Se realizará el estudio de dos tipos de series temporales, regulares y promocionales. La diferencia entre estas reside en que las series promocionales incorporan información adicional puesto que en su histórico han aplicado decuentos con diferentes características en los productos. Esta situación hace necesario utilizar una metodología específica para cada tipo, de forma que se estudiarán los modelos Arima para las series temporales regulares y métodos más sofisticados como Extreme Gradient Boosting para aquellas que incorporan promoción.