A new subtree-transfer approach to syntax-based reordering for statistical machine translation
Visualitza/Obre
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2009-05
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we address the problem of
translating between languages with word
order disparity. The idea of augmenting
statistical machine translation (SMT) by
using a syntax-based reordering step prior
to translation, proposed in recent years, has
been quite successful in improving translation
quality. We present a new technique
for extracting syntax-based reordering
rules, which are derived through a syntactically
augmented alignment of source
and target texts. The parallel corpus with
reordered source side is then passed to an
N-gram-based machine translation system
and the obtained results are contrasted with
a monotone system performance. In experiments,
we show significant improvement
for the Chinese-to-English translation task.
CitacióKhalilov, M.; Fonollosa, José A. R.; Dras, M. A new subtree-transfer approach to syntax-based reordering for statistical machine translation. A: Annual Conference of the European Association for Machine Translation. "13th Annual Conference of the European Association for Machine Translation". Barcelona: 2009.
ISBN978-84-692-3943-8
Versió de l'editorhttp://www.lsi.upc.edu/~nlp/papers/khalilov09b.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
khalilov09b.pdf | 787,5Kb | Visualitza/Obre |