Computing and visualizing informative trajectories in temporaly annotated data
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/109799
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-07-04
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
A trajectory in the medical world, is the sequence of events that occur during the life of a
patient. In the recent years, these trajectories have been stored in the Electronical Health
Records and many of the health organizations have databases with the clinical history of all their
patients. The trajectories can be summarized in a trajectory graph which shows the different
paths the trajectory of a patient may take. The graph contains events on its nodes and the edges
contain the temporal relations. Previous works focused in the exploration of trajectory graphs
only allow one event at each node, thus losing information and potentially mixing different
groups of patients. In this work, we have developed a new procedure to extract the trajectory
graphs that allows having several events in a single node of the graph. This procedure has been
tested in two real world datasets: one related to diagnostics at hospital admissions, and the other
on prescriptions in intensive care units.
Descripció
2n premi en la 3a edició dels Big Data Talent Awards
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)
GuardóDocument premiat
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
126710.pdf | 1,332Mb | Visualitza/Obre |