Algoritmo de búsqueda de entornos variables para la programación de piezas en una configuración flow-shop híbrido sin espacios entre máquinas

Abstract

Este proyecto se centra en la implementación de un algoritmo que permita encontrar de manera eficiente una buena solución al problema de la programación de piezas en una configuración flow-shop híbrido sin espacios entre máquinas. El objetivo del algoritmo es minimizar el instante máximo de finalización de los trabajos o makespan. El flow-shop es una configuración que consta de una serie de niveles o etapas por las que tienen que pasar todas las piezas y éstas recorren las etapas en el mismo orden. En el caso del flow-shop híbrido cada una de las etapas puede haber más de una máquina en paralelo y todas las máquinas de una misma etapa son idénticas. El algoritmo propuesto es del tipo de búsqueda de vecindarios o entornos variables (Variable Neighbourhood Search, VNS). Un vecindario lo forman el conjunto de soluciones posibles del problema que se obtienen al aplicar una modificación sistemática a la solución de la que se parte. El VNS es una meta heurística que, a partir de una solución inicial, explora diferentes vecindarios para encontrar el mínimo local de cada vecindario. Los factores a fijar son: método de obtención de la solución inicial, el criterio de aceptación de la mejor solución y la perturbación a aplicar. Se han empleado un diseño factorial y el análisis de la varianza o ANOVA para analizar los resultados obtenidos. Para evaluar y comparar los resultados obtenidos entre sí se ha empleado el indicador RPD que, en este proyecto, indica lo cerca que está la solución obtenida de una cota mínima teórica.