A new reliability-based data-driven approach to simulation-based models
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/107840
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2017-05-04
EditorBarcelona Supercomputing Center
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Data Science has burst into simulation-based en-gineering sciences with an impressive impulse. However, data are never uncertainty-free and a suitable approach is needed to face data measurement errors and their intrinsic randomness in problems with well-established physical constraints. We face this problem by hybridizing a standard mathematical modeling approach with a new data-driven solver accounting for the phenomenological part of the problem and able to handle the uncertainty of input data in an intelligent way. The reliability-based data-driven procedure performance is evaluated in a simple but illustrative unidimensional problem showing, in contrast with other data-driven solvers, better convergence, higher accuracy, clearer interpretation and major flexibility.
CitacióAyensa Jiménez, J.; Doweidar, M. H.; Doblaré Castellano, M. A new reliability-based data-driven approach to simulation-based models. A: BSC Severo Ochoa International Doctoral Symposium (4th: 2017: Barcelona). "Book of abstracts". Barcelona: Barcelona Supercomputing Center, 2017, p. 23-26.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
A_new_reliability-based_data.pdf | 2,201Mb | Visualitza/Obre |