Generación morfológica con algoritmos de aprendizaje profundo integrada en un sistema de traducción automática estadística
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Tipus de documentArticle
Data publicació2017-09-22
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Abstract
La variación morfológica entre un lenguaje fuente y el lenguaje destino genera dificultades a los algoritmos estándares de traducción como el estadístico basado en segmentos. En este trabajo planteamos dividir la tarea de traducción en dos partes: primero, simplificamos el lenguaje destino en términos morfológicos y construimos el sistema de traducción con esta modificación; y después utilizamos un algoritmo de clasificación para generar la morfología final. Este trabajo presenta una arquitectura de aprendizaje profundo que permite añadir de manera efectiva la información morfológica a la traducción simplificada generada por un traductor estadístico basado en segmentos. Demostramos que la arquitectura diseñada presenta resultados superiores a los algoritmos estado-del-arte en términos de precisión y que la calidad de la traducción mejora en términos de METEOR
CitacióEscolano, C., Ruiz, M. Generación morfológica con algoritmos de aprendizaje profundo integrada en un sistema de traducción automática estadística. "Procesamiento del lenguaje natural (SEPLN)", 22 Setembre 2017, núm. 59, p. 107-114.
ISSN1989-7553
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