Big data analytics on container-orchestrated systems
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/107699
Tutor / directorAnderson, Kenneth M.
Realitzat a/ambUniversity of Colorado Boulder
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2017-07-13
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Container-orchestration systems offer new possibilites to software architects seeking
to make their software systems more scalable and reliable. In the past, these systems
have been used to implement transactional software systems but, more recently, they
have been applied to other areas including big data analytics. To understand the advantages
and limitations such systems impose on software architects, I migrated an
existing big data analytics infrastructure from a software architecture that required
lots of work from its developers to deploy and maintain to the new software architecture
provided by container-orchestration systems. My results show that scalability
is increased, maintenance costs are reduced, and reliability is easier to achieve.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
126670.pdf | 522,8Kb | Visualitza/Obre |