Detecció de prominència utilitzant el moviment de persones amb visió zenital

Abstract

La detecció de prominència d’un espai visual és una tasca que tradicionalment ha estat abordada mitjançant l’anàlisi de l’espai amb tècniques de processat d’imatge, aquestes tècniques es basen a estudiar característiques com el color, la intensitat, la forma, l’orientació entre d’altres per acabar generant un mapa d’intensitats on cada punt representa un nivell d’interès. De forma alternativa, en aquest treball es pretén analitzar el moviment de persones dins un espai per tal de detectar la prominència generada per un grup d’objectes. La primera fase del treball ha consistit a captar vídeos de persones durant una exposició a un espai amb objectes d’interès i extreure informació dels mateixos obtenint diferents conjunts de dades. La segona part, ha estat basada en el desenvolupament i avaluació de mètodes que utilitzen els conjunts de dades anteriors per tal d’estimar el nivell d’interès aportat per cada objecte. Els resultats obtinguts mostren com un dels mètodes s’acosta força a unes estadístiques realitzades en la primera fase.

La detección de prominencia de un espacio visual es una tasca que tradicionalmente ha sido abordada mediante el análisis del espacio con técnicas de procesado de imagen,estas técnicas están basadas en estudiar características como el color, la intensidad, la forma, la orientación entre otras para finalmente generar un mapa de intensidades donde cada punto representa un nivel de interés. De forma alternativa, en este trabajo se pretende analizar el movimiento de persones dentro de un espacio para poder detectar la prominencia generada por un grupo de objetos. La primera fase del trabajo ha consistido en captar vídeos de personas durante una exposición a un espacio con objetos de interés i extraer información de los mismos obteniendo diferentes conjuntos de datos. La segunda parte, ha sido basada en el desarrollo i avaluación de métodos que utilizan los conjuntos de datos anteriores con el fin de detectar el nivel de interés aportado por cada objeto. Los resultados obtenidos muestran como uno de los métodos se acerca bastante a unas estadísticas realizadas en la primera fase.

The salience detection of a visual space is a task that traditionally has been solved by the analysis of the space with image processing techniques, these techniques are based on the study of specifications like color, intensity, orientation and so on to finally end with the generation of an intensity map where every point represents a level of interest. Alternatively, this project aims to analyze the movement of people in a room with the purpose of detecting the salience generated by a set of objects.The first phase of the project has consisted of recording people during an exposition in a space with objects of interest and extract information from those in order to get different data sets. The second phase, has been based on the development and evaluation of methods that use the previous data sets to estimate the interest level contributed by each object. The results show that one of the methods is similar to the statistics made in the first phase.