Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

Banner header
66.403 UPC academic works
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa
  • Grau en Enginyeria de Sistemes Audiovisuals (Pla 2009)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa
  • Grau en Enginyeria de Sistemes Audiovisuals (Pla 2009)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Reconocimiento facial no supervisado en programas de televisión

Thumbnail
View/Open
nestor.llamas_126994.pdf (3,420Mb)
  View Usage Statistics
  LA Referencia / Recolecta stats
Cita com:
hdl:2117/106602

Show full item record
Llamas Llopis, Néstor
Tutor / directorMorros Rubió, Josep RamonMés informacióMés informacióMés informació
Document typeBachelor thesis
Date2017-06-29
Rights accessOpen Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Generic
Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Generic
Description
La enorme cantidad de datos visuales que se genera actualmente, especialmente vídeos, crea una fuerte necesidad de herramientas de anotación que hagan posible la búsqueda y recuperació n de información presente en dichos datos visuales. La anotación automática en programas de televisión es una funcionalidad clave en aplicaciones de video retrieval sobre grandes bases de datos visuales. Una de las informaciones más relevantes es la identidad de las personas. En este contexto, la anotación consiste en determinar de forma automática la identidad y la localización temporal de las personas que aparecen en el programa de televisión utilizando técnicas de video tracking y de reconocimiento facial . En este proyecto se realiza una anotación autom ática en programas de televisión , la cual consiste en ir creando automáticamente una base de datos con las identidades de las personas que van apareciendo, donde a cada identidad le asignamos todos los frames que pertenecen a la misma person a y que se han obtenido de distintos instantes de tiempo. Cada identidad tendrá asociado su correspondiente nombre. El reconocimiento facial empleado para identificar no se supervisa puesto que no interviene ningún supervisor externo que previamente haya e stablecido unos determinados modelos de identidades con los que comparar para reconocer , sino que es la propia base de datos la que se va creando a partir de la inf ormación presente en los vídeos. Esta información es el nombre de las identidades que van apareciendo. La técnica de reconocimiento facial utilizada es la llamada « Sparse Representation ». Se basa en imágenes frontales y es robusta tanto a cambios de expresión facial y de iluminación, como a algún tipo de oclusión, corrupción u objeto de máscara o disfraz.
SubjectsHuman face recognition (Computer science), Reconeixement facial (Informàtica)
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS (Pla 2009)
URIhttp://hdl.handle.net/2117/106602
Collections
  • Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa - Grau en Enginyeria de Sistemes Audiovisuals (Pla 2009) [212]
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
nestor.llamas_126994.pdf3,420MbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Privacy Settings
  • Inici de la pàgina