Semantic tagging and normalization of French medical entities
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/106206
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
EditorCEUR-WS.org
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this paper we present two tools for facing task 2 in CLEF eHealth 2016. The first one is a semantic tagger aiming to detect relevant
entities in French medical documents, tagging them with their appropriate semantic class and normalizing them with the Semantic Groups codes defined in the UMLS. It is based on a distant learning approach that uses several SVM classifiers that are combined to give a single result. The second tool is based on a symbolic procedure to obtain the English translation of each medical term and looks for normalization information in public accessible resources.
CitacióCotik, V., Rodríguez, H., Vivaldi, J. Semantic tagging and normalization of French medical entities. A: Conference and Labs of the Evaluation Forum. "Working Notes of CLEF 2016: Conference and Labs of the Evaluation forum: Évora, Portugal, 5-8 September, 2016". CEUR-WS.org, 2016, p. 179-192.
ISSN1613-0073
Versió de l'editorhttp://ceur-ws.org/Vol-1609/16090179.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
16090179.pdf | 447,3Kb | Visualitza/Obre |