Fault detection and isolation in wind turbines using PCA and statistical hypothesis testing

Abstract

Aquest projecte té l’objectiu de demostrar l’efectivitat de dues estratègies de detecció de dany en l’estructura d’un aerogenerador, basades en l’obtenció d’un patró de referencia a través de l’anàlisi de components principals (PCA) en l’estructura sana de l’aparell. Quan recollim les dades de l’estructura de la qual en volem comprovar la seva integritat, les projectem sobre el patró i mitjançant dos tipus de test d’hipòtesis diferents –inferència estadística univariable i multivariable-, en podem definir el seu diagnòstic. També té l’objectiu d’utilitzar les dues estratègies per intentar, no només saber si l’estructura està danyada o no, sinó que també detectar quin tipus de dany l’afecta. Per tal de verificar el correcte funcionament dels plans de detecció de dany, analitzarem dades provinents d’estructures afectades per diferents tipus de dany que han estat generades a partir d’un simulador (FAST software). D’aquesta manera, podrem distingir si som capaços de diferenciar les dades d’un aerogenerador sa, de les d’un danyat.