Análisis comparativo de predicción mediante modelos ARIMA, ARIMAX, Redes Neuronales Univariantes y con Función de Transferencia. Caso de Estudio: Embalse Mazar de la hidroeléctrica "HIDROPAUTE S.A" del Ecuador

Abstract

El presente trabajo, desde un enfoque comparativo, pretende evaluar las predicciones realizadas por metodologías muy usadas en la actualidad. Por un lado, desde el punto de vista estadístico empleando un modelo clásico de predicción como es la metodología de BOX JENKINS representado por los modelos ARIMA y ARIMAX, en contraparte con las predicciones de la aplicación del método supervisado de Maching Learning : El modelo de Redes Neuronales Artificiales Univariante y con función de transferencia.