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dc.contributorSánchez Espigares, Josep Anton
dc.contributor.authorZambrano Flores, Jéssica Carolina
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2017-07-05T10:10:32Z
dc.date.issued2017-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/106172
dc.description.abstractEn este trabajo se expone una aplicación del análisis de cointegración en un contexto de panel, para los países de América del Sur, considerando variables relacionadas a crecimiento económico, turismo, contaminación ambiental y consumo de energía eléctrica, entre 1995 y 2014. El objetivo principal es explorar y aplicar diferentes técnicas en las distintas etapas del análisis, a fin de comparar resultados y obtener información que permita conocer las relaciones entre estas variables. Los resultados de la aplicación muestran que existe cointegración entre las variables estudiadas, y las estimaciones indican que el consumo eléctrico y el turismo tienen un impacto significativo positivo sobre el crecimiento económico. Por otra parte, el crecimiento económico y el consumo eléctrico tienen un impacto significativo y positivo sobre las emisiones de carbono, mientras que el turismo presenta un impacto significativo negativo.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshStatistical Mathematics -- Applications
dc.subject.otherDatos de panel
dc.subject.otherRaíz unitaria
dc.subject.otherDependencia transversal
dc.subject.otherCointegración
dc.subject.otherEstimación FMOLS
dc.titleCointegración en datos de panel: Análisis de las relaciones entre crecimiento económico, contaminación, turismo y consumo eléctrico en América del Sur
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica--Aplicacions
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62P Applications
dc.identifier.slugFME-1523
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2017-06-30T05:38:11Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)


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