Energy management strategy for a grid-tied residential microgrid based on Fuzzy Logic and power forecasting
Visualitza/Obre
IECON2106.pdf (939,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/106102
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2016
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper extends a previous design of an energy management strategy based on Fuzzy Logic Control (FLC) for a residential grid-tied microgrid including a Hybrid Renewable Energy System (HRES) and an Energy Storage System (ESS). The main goal of the proposed design is to improve the grid power profile while satisfying the constraints established by the ESS. The strategy extension includes generation and demand forecasting in order to predict the future behavior of the microgrid. According to the forecast error and the battery State-of-Charge (SOC) the proposed strategy increases/decreases the grid power with the purpose of smoothing the power exchanged with the grid. The performance of the proposed strategy is verified through comparative numerical simulations using real data measured at the microgrid of the Public University of Navarre (UPNa).
CitacióArcos-Avilés, D., Guinjoan, F., Marietta, M., Pascual, J., Marroyo, L., Sanchís, P. Energy management strategy for a grid-tied residential microgrid based on Fuzzy Logic and power forecasting. A: Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. "Proceedings of the IECON2016: 42nd annual conference of the Industrial Electronics Society: Florence (Italy), October 24-27, 2016". Florence: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2016, p. 4103-4108.
ISBN978-1-5090-3474-1
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
IECON2106.pdf | 939,3Kb | Accés restringit |