Show simple item record

dc.contributorNadeu Camprubí, Climent
dc.contributorPopovici, Emanuel
dc.contributor.authorPoveda Pena, Jonatan
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2017-06-29T11:44:06Z
dc.date.available2017-06-29T11:44:06Z
dc.date.issued2017-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/105993
dc.descriptionAutomatic analysis and description of the sounds present in a neonatal intensive care unit in order to study their effect on the babies.
dc.description.abstractIn this work a real-time and portable software to check the brain status of preterm babies is implemented using an EEG sonification algorithm based on a Phase Vocoder, faster, cheaper and easier to use than the current working systems in medical facilities. A multi-threaded and real-time version of a Phase Vocoder built on an Android smartphone is proposed to achieve portability and an instantaneous brain check. The sonification of the neonatal EEG, instead of its visualisation, allows healthcare professionals to fast check with a very short training, unloading work of the few neonatologist in the health centre, in case there are available, and to provision an alternative system when a constant monitoring is not affordable for every patient. The results and our surveys on clinical personnel demonstrate that this system is completely feasible and it provides a base to develop and launch into the market a new tool for the analysis of the brain activity.
dc.description.abstractEn este trabajo se ha desarrollado un software para comprobar el estado de actividad cerebral de niños prematuros que implementa un algoritmo de sonificación, en tiempo real y de forma portable, y más rápido, barato y fácil de utilizar que los sistemas actuales. Se trata de una versión multi-hilo I en tiempo real del vocoder de fase implementada en un teléfono inteligente con Android, para conseguir portabilidad y una comprobación instantánea de la actividad cerebral. La sonificación del EEG prenatal és una alternativa a su visualización que permite a los profesionales de la sanidad una comprobación rápida de la actividad cerebral y que requiere un entrenamiento corto. Así se ve reducida la carga de trabajo de los pocos neonatólogos que hay en el centro de salud, si es que hay alguno, y proporciona una alternativa cuando el monitoreo continuo no es una opción viable para todos los pacientes. Los resultados y las encuestas hechas a personal clínico demuestran que este sistema es totalmente viable y proporciona una base para desarrollar y lanzar al mercado una nueva herramienta de análisis de actividad cerebral.
dc.description.abstractEn aquest treball s'ha desenvolupat un programari per comprovar l'estat d'activitat cerebral de nens prematurs que implementa un algoritme de sonificació, en temps real i de forma portable, i és més ràpid, barat i fàcil d'utilitzar que els sistemes actuals. Es tracta d'una versió multifil i en temps real del vocoder de fase implementada en un telèfon intel·ligent amb Android, per aconseguir portabilitat i una comprovació instantània de l'activitat cerebral. La sonificació de l'EEG prenatal és una alternativa a la seva visualització que permet als professionals sanitaris una comprovació ràpida de l' activitat cerebral i requereix un entrenament breu. Així es redueix la càrrega de feina dels pocs neonatòlegs que hi ha en el centre de salut, si és que n'hi ha algun, i proporciona una alternativa quan el monitoratge continu no es una opció viable per a tots els pacients. Els resultats i les enquestes fetes amb personal clínic demostren que aquest sistema es totalment viable i proporciona una base per desenvolupar i llençar al mercat una nova eina d'anàlisis d'activat cerebral.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsS'autoritza la difusió de l'obra mitjançant la llicència Creative Commons o similar 'Reconeixement-NoComercial- SenseObraDerivada'
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshElectroencephalography
dc.subject.lcshParallel algorithms
dc.subject.otherData Acquisition
dc.subject.otherMulti-threaded Algorithms
dc.subject.otherSpectral Analysis
dc.subject.otherMobile Devices
dc.subject.otherElectroencephalography
dc.subject.otherMedicine - Data Processing
dc.subject.otherMulti-threaded Processors
dc.subject.otherAudio
dc.subject.otherAdquisicion de datos
dc.subject.otheralgoritmos en paralelo
dc.subject.otheranálisi espectral
dc.subject.otherdispositvos móviles
dc.subject.otherelectroencelografia
dc.subject.othermedicina - procesado de datos
dc.subject.otherprocesadores en paralelo
dc.subject.otherAnàlisi espectral
dc.subject.otherMedicina -- Processament de dades
dc.subject.otherProcessadors en paral·lel
dc.subject.otherDispositius mòbils
dc.subject.otherAdquisició de dades
dc.titlePortable neonatal EEG monitoring and sonification on an Android Device
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacElectroencefalografia
dc.subject.lemacAlgorismes paral·lels
dc.identifier.slugETSETB-230.123090
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2017-05-24T05:50:35Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.contributor.covenanteeUniversity College Cork


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain