PolSAR image classification with Binary Partition Tree

Abstract

The objective of this project is to study new techniques in the use of Binary Partition Tree to improve the classification of objects in PolSAR images. Different techniques will be developed and the results will be compared with the state of the art. Finally, some conclusions are presented and some possible lines of future work are discussed.

Binary Partition Tree (BPT) es una herramienta que permite una representación multiescala de imágenes basada en la fusión de regiones de la imagen, en la que cada nodo del BPT, representa una región. Hoy en día, se está aplicando esta herramienta en los sistemas de teledetección conocidos como PolSAR, con el objetivo representar elementos de la imagen PolSAR con diferentes niveles de detalle.

L'objectiu d'aquest projecte és estudiar noves tècniques en l'ús de Binary Partition Tree's per millorar la classificació d'objectes en imatges PolSAR. Es desenvolupen diferents tècniques i es comparen els resultats obtinguts amb l'estudi de l'art. Per acabar, s'exposen algunes conclusions i es presenten i comenten algunes possibles línies de treball futures.