Show simple item record

dc.contributorMartín Muñoz, Mario
dc.contributor.authorCamps Sereix, Julià
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2017-06-20T10:11:47Z
dc.date.issued2017-04-28
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/105651
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subject.lcshParkinson's disease
dc.subject.lcshSignal processing
dc.subject.otherFreezing of gait
dc.subject.otherdeep learning
dc.subject.othersignal processing
dc.subject.otherBloqueig de la marxa
dc.subject.othermalaltia de Parkinson
dc.subject.otheraprenentatge profund
dc.subject.otherprocessament de senyal
dc.subject.otherinertial measurement unit
dc.subject.otherunitat de mesurament inercial
dc.titleApplying deep-learning techniques to detect freezing of gait episodes in Parkinson's disease patients
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacParkinson, Malaltia de
dc.subject.lemacTractament del senyal
dc.identifier.slug122770
dc.rights.accessRestricted access - confidentiality agreement
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2017-05-12T04:00:25Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2012)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder