Assessment and estimation of the RVoG model in polarimetric SAR interferometry
Visualitza/Obre
06557523.pdf (1,795Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/104227
Tipus de documentArticle
Data publicació2014-06-01
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper investigates the validity of the random-volume-over-ground (RVoG) scattering model assumption for forest scattering on polarimetric interferometric synthetic aperture radar (PolInSAR) data. The model makes some assumptions about the data and the structure of coherency matrices, namely, the equality of the polarimetric covariance matrices and the affine equivalence of the contracted polarimetric interferometric covariance matrix with a Hermitian matrix. The proposed methodology is divided into two main steps. First, invertible affine transforms (ATs) are studied and proposed as a tool to operate with coherence regions. Based on this analysis, the concept of the trace matrix is introduced as its rank depends on the RVoG model assumption validity. Then, with the objective to consider the effects of speckle noise, we consider a maximum-likelihood (ML) framework, on the hypothesis of data distributed according to the complex Gaussian distribution. Hence, we define the ML estimator (MLE) of the PolInSAR coherency matrix according to the RVoG model assumption and the generalized likelihood ratio test of the model. The validity tests and the MLE are analyzed in terms of simulated and real PolInSAR data, considering P-band and L-band data over tropical and boreal forests.
CitacióLopez, C., Alonso, A. Assessment and estimation of the RVoG model in polarimetric SAR interferometry. "IEEE transactions on geoscience and remote sensing", 1 Juny 2014, vol. 52, núm. 6, p. 3091-3106.
ISSN0196-2892
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6557523
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06557523.pdf | 1,795Mb | Accés restringit |