Correlación lineal y correlación de distancias

Berrendero, José Ramón

dc.contributor.author	Berrendero, José Ramón
dc.date.accessioned	2017-03-22T11:45:16Z
dc.date.available	2017-03-22T11:45:16Z
dc.date.issued	2017-03-08
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2117/102787
dc.description.abstract	La mayoría de los científicos ha calculado alguna vez el coeficiente de correlación de Pearson para cuantificar el grado de asociación lineal entre dos variables. Aunque es una medida muy sencilla y útil, la correlación de Pearson no siempre es efectiva para detectar relaciones no lineales entre las variables. En esta charla se presentará una medida alternativa, la correlación de distancias, propuesta por Székely, Rizzo y Bakirov en un influyente artículo publicado en 2007. La correlación de distancias es una coeficiente relativamente sFoto_Berrenderoimple y bastante eficaz para detectar relaciones no lineales entre variables. Se comentarán sus ventajas e inconvenientes, en comparación con los de la correlación lineal, así como sus aplicaciones en diversos problemas estadísticos.
dc.language.iso	spa
dc.relation.ispartofseries	Jornada Pearson a l'FME (8-març-2017)
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject	Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica::Anàlisi multivariant
dc.subject.lcsh	Multivariate analysis
dc.title	Correlación lineal y correlación de distancias
dc.type	Audiovisual
dc.subject.lemac	Anàlisi multivariable
dc.subject.ams	Classificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
dc.rights.access	Open Access
dc.format.size	720x480