Enabling atrial fibrillation detection using a weight scale
Visualitza/Obre
AyersAbstract_CinC2016.pdf (66,07Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
paper (328,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/102330
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2016
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Atrial fibrillation (AF) is a cardiac arrhythmia
characterized by a highly irregular heart rate. It is the
most prevalent arrhythmia in the general population in
the United States and most developed countries, and is
strongly associated with increased morbidity and
mortality from adverse cardiovascular and
cerebrovascular events. Moreover, patients with AF are
correlated with increased healthcare expenditures,
making the burden of AF on society extremely large.
In this proof-of-concept study, we present an
innovative device to be used as a screening tool for AF.
The device consists of a modified electronic scale that is
able to obtain an ECG and analyse it for the presence of
AF. The classification algorithm is based on the RdR map
method that plots RR intervals versus change in RR
intervals.
After optimizing the algorithm on a learning set of 77
ECGs from 45 patients, the performance of the device
during a blind validation of 76 ECGs from 44 patients
was: accuracy = 83%, sensitivity = 83%, specificity =
83% (N = 76 ECGs). Applying a constraint that each
ECG recording contains a minimum of 7 beats in order to
be eligible for classification, accuracy improved to 89%
(sensitivity = 83%, specificity = 90%, N = 70).
In conclusion, we present an innovative device to
detect AF in a manner that can be implemented into
current physician workflow without increasing the time or
cost of each clinical encounter.
CitacióAyers, B., Beshaw, C., Serrano, R., Casas, J.O., Pallàs-Areny, R., Couderc, J. Enabling atrial fibrillation detection using a weight scale. A: Computing in Cardiology Annual Conference. "Computing in Cardiology 2016, Vol. 43". Vancouver: 2016, p. 1.
ISSN2325-887X
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
AyersAbstract_CinC2016.pdf![]() | 66,07Kb | Accés restringit | ||
Enabling Atrial ... n using a Weight Scale.pdf![]() | paper | 328,2Kb | Accés restringit |