Efficient learning using Kernelized Associative Memories
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/101593
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2017-01-17
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
En aquest treball es presenten dues noves estructures de memòria associativa (AM), la Kernelized Recurrent AM (KRAM) i la Stochastic Kernelized AM (SKAM). Es comparen amb d'altres AMs fonamentals trobades a la literatura en una sèrie d'experiments que tenen en compte l'eficiència. This project presents two novel associative memory (AM) structures, the Kernelized Recurrent AM (KRAM) and the Stochastic Kernelized AM (SKAM). They are compared with some fundamental AMs of the literature in a series of experiments that take into account efficiency.
MatèriesMachine learning, Neural networks (Computer science), Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica)
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
122224.pdf | 1020,Kb | Visualitza/Obre |