Unsupervised morphological segmentation for images
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/101488
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1993
Editor. IEEE
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with a morphological approach to unsupervised image segmentation. The proposed technique relies on a multiscale Top-Down approach allowing a hierarchical processing of the data ranging from the most global scale to the most detailed one. At each scale, the algorithm consists of four steps: image simplification, feature extraction, contour localization and quality estimation. The main emphasis of this paper is to discuss the selection of a simplification filter for segmentation. Morphological filters based on reconstruction proved to be very efficient for this purpose. The resulting unsupervised algorithm is very robust and can deal with very different type of images.
CitacióSalembier, P. Unsupervised morphological segmentation for images. A: WINTER WORKSHOP ON NONLINEAR DIGITAL SIGNAL PROCESSING. "?". . IEEE, 1993, p. 21-26.
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/document/767732/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
00767732.pdf | 620,5Kb | Visualitza/Obre |