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dc.contributor.authorAldecoa Bilbao, Irene
dc.contributor.authorCarné Serrano, Noemí
dc.contributor.authorMonte Moreno, Enrique
dc.date.accessioned2011-02-10T13:25:57Z
dc.date.available2011-02-10T13:25:57Z
dc.date.created2003
dc.date.issued2003
dc.identifier.citationAldecoa Bilbao, Irene; Carné Serrano, Noemí; Monte Moreno, Enric. Separación ciega de fuentes. "Buran", 2003, núm. 19, p. 63-72.
dc.identifier.issn2013-9713
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/9880
dc.description.abstractLa separación ciega de fuentes es un problema que consiste en obtener señales procedentes de n fuentes a partir de las mezclas que llegan a m sensores, disponiendo sólo de estas últimas. En éste artículo presentamos algoritmos de separación de señales de voz. En primer lugar resumiremos los fundamentos teóricos de los métodos de separación ciega de fuentes, y luego procederemos a la deducción y simulación de dos algoritmos de gradiente basados en el método denominado Independent Component Analysis (ICA), que realizan la separación en los dominios temporal y frecuencial. 1. INTRODUCCIÓN
dc.format.extent10
dc.language.isospa
dc.publisherEscola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshTelecommunication
dc.titleSeparación ciega de fuentes
dc.typeArticle
dc.subject.lemacTelecomunicació -- Revistes
dc.subject.lemacProcessament digital
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
local.citation.authorAldecoa Bilbao, Irene; Carné Serrano, Noemí; Monte Moreno, Enric
local.citation.publicationNameBuran
local.citation.number19
local.citation.startingPage63
local.citation.endingPage72


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