Se estiman parámetros característicos de un reservorio petrolíefro ajustando un modelo matemático a mediciones de presión realizadas durante un ensayo de pozo. Para lograrlo se utilizan técnicas de optimización cnon restricciones físicas en las variables. El modelo matemático usado es la ecuación de difusión, que rige el flujo radial de petróleo hacia el pozo productor en un reservorio isótropo, homogéneo y acotado. Se analizan tres ejemplos de ensayos de pozos en producción (presión en disminución). El objetivo de los dos primeros ejemplos es comparar cuatro técnicas de optimización: Davidson-Fletcher-Powell (DFP), Fletcher-Reeves (FR), Aproximaciones Quasi-Newton para el problema de mínimos cuadrados (AQN) y Levenberg-Marquardt (LM). Los parámetros buscados son porosidad y permeabilidad. Aplicando cualquiera de los cuatro métodos se obtienen valores óptimos únicos de dichos parámetros, pero el que presenta el mejor comportamiento es AQN. Entonces, esta técnica se aplica a un tercer ejemplo: un ensayo de caída de presión realizado en un pozo fracturado hidraúlicamente. También se obtienen valores óptimos únicos de los parámetros , que en este caso son permeabilidad, factor de daño y radio de drenaje; y se los compara con los proporcionados por los métodos gráficos tradicionales presentados por Matthews and Russell. SUMMARY Reservoir parameters are estimated by matching a mathematical model to pressure measurements taken during an oil well test. multivariate optimization techniques with physically realistic constraints on the parameters are used in order to obtain the best match. The mathematical model is the diffusivity equation which rules the single-phase radial flow of oil in an isotropic, homogeneous and bounded reservoir. Three examples of draw-down tests are shown. The purpose of the first two examples is to compare four optimization techniques: Davidson-Fletcher-Powell (DFP), Fletcher-Reeves (FR), Quasi-Newton Approximationfor the Least-Squares Problem (AQN) and Levenberg-Marquardt (LM) methods. Permeability and porosity are the parameters to be determined. The application of any of the four methods leads to unique values of optimal parameters, although AQN shows the best behavior finding the optimum. Therefore, this technique is applied in the third example which is an extended draw-down test runon a hydraulically fractured well to estimate the size of the oil accumulation. A unique ste of optimal parameters. permeability, skin factor and drainage radius is found. These parameters are compared with the results obtained by applying the traditional graphical methods presented by Matthews and Russell.
