Interpolacion mínimo-cuadrática de superficies a partir de datos irregularmente distribuidos

Abstract

La interpolación de superficies a partir de datos irregularmente distribuidos se ha basado normalmente en algoritmos tales que 1a.superficie obtenida pasa por todos los puntos base de interpolación. Sin embargo, cuando dichos datos son experimentales, su grado de fiabilidad no tiene por qué ser el mismo para todos ellos, y por tanto las condiciones impuestas por tales algoritmos pueden ser innecesarias e incluso inconvenientes. En este trabajo se presenta un método para la obtención de superficies suaves que subsana este problema, y cuyo criterio de aproximación es el de mínimos cuadrados. La continuidad de segundo orden de la superficie queda garantizada al utilizar para su generación el producto tensorial de dos bases de splines cúbicas. Se examinan diversos ejemplos y se presentan posibles líneas de futuro desarrollo.