Aproximación de funciones implícitas de decisión por medio de máquinas de soporte vectorial
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Tipus de documentArticle
Data publicació2003
EditorUniversitat Politècnica de Catalunya
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Abstract
Tanto en sistemas mecánicos como estructurales, los análisis de optimización, de confiabilidad y de estabilidad
dinámica se formulan en términos de funciones, generalmente no lineales, que definen la separación entre
dominios. En el caso de optimización los dominios son los de diseño viable e inviable, en el estudio de confiabilidad
son los de diseño seguro e inseguro y en la estabilidad dinámica los de estable o inestable. Al emplear
programas de cálculo numérico como los basados en elementos finitos o elementos de contorno, dichas funciones
se presentan de manera implícita. Sin embargo, para todos los análisis mencionados conviene que
se hagan explícitas con el fin de reducir el costo de computación. Por ello es importante aproximarlas lo
mejor posible por una técnica que requiera un mínimo esfuerzo de cálculo. En este trabajo se propone
lograr este propósito por medio la técnica conocida como máquinas de soporte vectorial, desarrollada en las
áreas de reconocimiento de patrones y de aprendizaje estadístico, que ha encontrado gran aplicación en el
análisis de imágenes y de señales. Para ello se ha desarrollado un algoritmo que permite su aplicación de
excelente precisión con un número reducido de llamadas del algoritmo de cálculo estructural. Esto tiene
su fundamento en la flexibilidad y la insensibilidad a la dimensionalidad del problema que caracterizan a
dichas máquinas de aprendizaje.
CitacióHurtado, Jorge; Álvarez, Diego. "Aproximación de funciones implícitas de decisión por medio de máquinas de soporte vectorial". Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería, 2003, Vol. 19, núm. 3
ISSN1886-158X
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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RR193G.pdf | 375,0Kb | Visualitza/Obre |