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dc.contributor.authorDios Palomares, Rafaela
dc.date.accessioned2008-03-12T17:45:07Z
dc.date.available2008-03-12T17:45:07Z
dc.date.issued1998
dc.identifier.citationDios Palomares, Rafaela. "El modelo lineal sin término independiente y el coeficiente de determinación. Un estudio Monte Carlo". Qüestiió. 1998, vol.22, núm.1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4616
dc.description.abstractEn el presente trabajo se analiza y compara mediante un experimento Monte Carlo el comportamiento de cinco expresiones para el Coeficiente de Determinación cuando el modelo lineal se especifica sin término independiente. Se ensayan distintos valores del parámetro poblacional P2, que mide la proporción de varianza explicada por el modelo, introduciendo también la multicolinealidad como factor de variación en el diseño. Se confirma el coeficiente propuesto por Heijmans y Neudecker (1987) y el de Barten (1987), como idóneos para medir la bondad del modelo.
dc.format.extent35 p.
dc.language.isospa
dc.publisherInstitut d'estadística de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshProbabilism
dc.subject.otherCoeficiente de determinación
dc.subject.otherBondad de ajuste
dc.subject.otherModelo
dc.titleEl modelo lineal sin término independiente y el coeficiente de determinación. Un estudio Monte Carlo
dc.title.alternativeThe linear model without a constant term and the coefficient of determination. A Monte Carlo study
dc.typeArticle
dc.subject.lemacSimulació (Matemàtica)
dc.subject.amsClassificació AMS::65 Numerical analysis::65C Probabilistic methods, simulation and stochastic differential equations
dc.rights.accessOpen Access
upcommons.ordre3


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