Quantile plots in the analysis of hetereoscedastic models
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2099/4589
Tipus de documentArticle
Data publicació1992
EditorInstitut d'estadística de Catalunya
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 2.5 Espanya
Abstract
Recent developments in quality engineering methods have led to considerable interest in the analysis of variance, buiding a dispersion model, identifying important effects from replicated experiments and checking for significance by means of a half-normal plot. A methodology based on a chi-squared quantile plot is presented here for checking first the presence of heteroscedasticity, outliers and other data peculiarities, and after the estimation stage a new stepwise procedure tests for significant effects.
CitacióPepió Viñals, Montserrat; Polo Miranda, Carlos. "Quantile plots in the analysis of hetereoscedastic models". Qüestiió. 1992, vol.16, núm.1-3
ISSN0210-8054 (versió paper)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
article.pdf | 546,8Kb | Visualitza/Obre |