Aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui y el test de la F de Cox en el análisis de datos de supervivencia

Abstract

Este trabajo muestra algunas de las posibilidades de la estadística paramétrica en el análisis de datos de supervivencia en el campo de la toxicología y genética de poblaciones. La aplicación del método de regresión de Gehan y Siddiqui ha proporcionado un buen ajuste de los datos de supervivencia a una de las 4 distribuciones que contempla este método (Exponencial, Weibull, Gompertz y Exponencial lineal) en el 81% de los casos y de éstos en el 74% se han ajustado a una distribución Exponencial, mientras que el 26% restante lo han hecho a una Gompertz. El orden de supervivencia de las poblaciones analizadas se deduce a partir de los resultados del test de la F de Cox que contrasta la igualdad del parámetro lambda entre dos distribuciones Exponenciales.

Some possibilities of parametric statistic in survival data analysis in the Toxicology and Population Genetic field are shown. In 81% of the cases, application of Gehan and Siddiqui's regression method have made a good fit of survival data to one of the four distributions of this method (Exponential, Weibull, Gompertz and Linear exponential). Seventy-four percent of these cases have fitted to the Exponential, and 26% to the Gompertz distribution. The survival order of the analyzed populations is deduced from the Cox's F test results. This test evaluates the lambda parameter equality between two Exponential distributions.