Un método de representación del conocimiento
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hdl:2099/4542
Document typeArticle
Defense date1980-03
PublisherUniversitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul
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Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
Abstract
Históricamente aparecen las bases de datos cuando se ve la necesidad de que un mismo conjunto de datos utilizado por varios programas distintos, y por tanto ese conjunto de datos debe organizarse con independencia de los programas que utilicen. En un principio esta organización se hacia con criterios apoyados en la estructura física de los soportes de información, después organizándose con criterios en los que aparecen aspectos semánticos de la información, así aparecen las estructuras de las bases jerárquicas, en red y relaciónales. De esta forma las bases de datos se van convirtiendo en lo que deben ser: modelos del mundo exterior que corresponden a la representación del conocimiento del mundo sobre la que actúan los programas.
SENECA es una metodología de bases de datos que se inserta en la idea de conseguir una representación de conocimiento (relativo a un campo específico) atendiendo esencialmente a los aspectos semánticos de la información; para ello se requiere una descomposición del campo de estudio en sus partes esenciales y una integración posterior a través de relaciones explícitas que las unan. Junto a la información directamente contenida en el sistema puede obtenerse otra a partir de ella mediante inferencias lógicas o como resultados de las acciones que contenga.
En el presente artículo hacemos una introducción formal a SENECA, y damos una propuesta concreta a nivel experimental. Data bases appear when the need was felt that a given data set had to be used by several programs, hence the data set should be so organised that any program could use them. This organization, first made to suit the physical structure of information supports, was later made according to the semantic characteristics of the information, thus arriving to hierarchical, network, and relational data bases, which become models of the external world matching the representation of the knowledge of the world on which programs work.
SENECA is a data base methodology that concerns itself with achieving a representation of the knowledge (in a specific field) taking basically into account the semantic aspects of the information, for which a decomposition in its essential parts of the field of study and a later integration of them through explicit relations, is required. In addition to the information contained in the system, extra information can be drawn through logical inferences or as a result of the actions there included.
In this paper a formal introduction to SENECA, and an specific proposal at experimental level are made.
ISSN0210-8054 (versió paper)
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