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dc.contributor.authorBaydal Cardona, Elvira
dc.contributor.authorAndreu García, Gabriela
dc.contributor.authorRulot Segovia, Héctor
dc.contributor.authorVidal Ruiz, Enrique
dc.date.accessioned2008-03-07T19:05:04Z
dc.date.available2008-03-07T19:05:04Z
dc.date.issued1987
dc.identifier.citationBaydal Cardona, Elvira; Andreu García, Gabriela; Rulot Segovia, Héctor; Vidal Ruiz, Enrique. "Dimensionalidad intrínseca de un conjunto de palabras aisladas". Qüestiió. 1987, vol.11, núm.1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4539
dc.description.abstractLa Dimensionalidad Intrínseca (DI) de un conjunto de objetos hace referencia al número mínimo de parámetros necesarios para la "generación" de dichos objetos. La estimación de la DI aplicada al caso de las pronunciaciones de palabras presenta interés porque permite obtener una medida escalar conveniente de la dificultad de las distintas tareas de Reconocimiento de Palabras Aisladas. Debido a que el conjunto de objetos a tratar (palabras pronunciadas) no presenta estructura de espacio vectorial, el modelo escogido para el cálculo de la DI ha sido el propuesto por K.W. Pettis et al., el cual basa la estimación únicamente en la información proporcionada por las disimilitudes (distancias) entre cada objeto y sus k-vecinos más próximos
dc.description.abstractThe instrinsic dimensionality (ID) of a set objects can be conside-red as the minimum number of parameters requiered of "generating" these objects. An estimation of the ID of a set of Isolated Words can be of interest, since it would allow us to obtain a convenient scalar measure 'of the difficulty associated whith different Isolated Word Recognition tasks. Given that the set of objects considered (uttered words) can not be properly represented into any (reassonable) vector space, we have chosen the ID estimation method proposed by W. K. Pettis et. al., wich is solely based on the information supplied by the dissimilarities (distances) between each object and its K-Nearest Neighbours
dc.format.extent12 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Barcelona. Centre de Càlcul
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshStatistics
dc.subject.otherMetric spaces
dc.subject.otherIntrinsic dimensionality estimation
dc.subject.otherisolated word recognition
dc.subject.otherpattern recognition
dc.titleDimensionalidad intrínseca de un conjunto de palabras aisladas
dc.title.alternativeIntrinsic dimensionality oE isolated words
dc.typeArticle
dc.subject.lemacDisseny d'experiments
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62K Design of experiments
dc.rights.accessOpen Access
upcommons.ordre3


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