Aproximación al diagnóstico estadístico de averías mediante la utilización de variables multidimensionales

Abstract

El objeto de este trabajo es plantear las posibilidades de utilización del Análisis de Datos y el Reconocimiento de Formas a un concepto de Entretenimiento preventivo que amplíe los conceptos clásicos a través del análisis Causa-Efecto. Mediante el Análisis de Datos y los conceptos de Problemas de Clasificación o Reconocimiento de Formas, puede plantearse el conocimiento de los Estados de Degradación de un Equipo o Sistema; las técnicas de Comprensión de Datos y el Análisis Factorial de Correspondencias pueden resolver la fase de clasificación, para posteriormente mediante la Asignación (o Identificación) de los individuos a las clases automatizar el Dianóstico de Averías. De nuevo aquí se utiliza como Identificador el basado en el estimador de k-NN o k-Nearest Neighbor (o k-vecino más próximo). Este planteamiento permitiría integrar la experiencia y conocimientos históricos de la evolución del sistema gracias a la utilización de Muestras de Aprendizaje, que precisamente, por ello es supervisada con Profesor.