Se aplican ciertas técnicas de decisión propias del análisis multivariante para resolver y representar la variabilidad de un diseño experimental de uso frecuente. Se plantea el modelo matemático asociado el diseño y se resuelven con detalle los problemas de estimación de parámetros y pruebas de significación. Los niveles de los factores del diseño se interpretan como funciones paramétricas estimables y son representados por utilización de análisis canónico. Los resultados obtenidos se aplican a la comparación y representación de tratamientos en una experiencia agrícola.Several multivariante analysis techniques are used for studying and representing the variability of a nested experimental design. The mathematical model in formulated and parametric estimation and hypothesis testing are solved. The main effects of factors are considered as bi-variate parametric estimable functions. These functions are represented by using canonical analysis. The results obtained are applied in the comparison and treatment representation of an agricultural experience.