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dc.contributor.authorQuintana Ortí, Gregorio
dc.contributor.authorQuintana Ortí, Enrique S.
dc.date.accessioned2008-02-22T13:26:18Z
dc.date.available2008-02-22T13:26:18Z
dc.date.issued1999
dc.identifier.citationQuintana Ortí, Gregorio; Quintana Ortí, Enrique S.. "Descomposiciones ortogonales para el cálculo del rango numérico matricial". Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería, 1999, Vol. 15, núm. 4
dc.identifier.issn1886-158X
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4358
dc.description.abstractEl cálculo del rango numérico matricial surge en numerosas aplicaciones de la ciencia y de la ingeniería. Actualmente existen tres aproximaciones numéricas básicas para efectuar este cálculo: la descomposición SVD, la descomposición URV y las descomposiciones QE reveladoras de rango (QR1IH). En este trabajo se analizan experimentalmente varios algoritmos secuenciales, basados en las tres aproximaciones anteriores para el cálculo del rango numérico matricial. Así, en el estudio comparativo experimental se emplea una implemeutación propia para el cálculo de la descomposición URV y dos nuevas rutinas para el cálculo de la descomposición QRRR. Además se utilizan las rutinas de la librería LAPACK para el cálculo de la descomposición SVD y la descomposición QR con pivotamiento de columnas. Los resultados experimentales muestran que la descomposición QEUR es en la práctica tan fiable como las costosas descomposiciones SVD y URV. Además, estas descomposiciones QRRR presentan la ventaja fundamental de su bajo coste computacional.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.relation.ispartofRevista internacional de métodos numéricos
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica::Mètodes numèrics
dc.titleDescomposiciones ortogonales para el cálculo del rango numérico matricial
dc.typeArticle
dc.subject.lemacCàlcul numèric
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access


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