Una aplicación del algoritmo de recocido simulado a la inversión de velocidades de fase y grupo y atenuación de ondas Rayleigh

Abstract

El algoritmo de recocido simulado es una técnica que tiene especial atención en problemas de inversión combinatorial, que utiliza analogías termodinámicas para obtener la solución del mejor modelo de una generación aleatoria de posibles modelos, lo que es lo mismo, la búsqueda del mínimo global de una determinada función de ajuste entre valores experimentales y valores generados por los posibles modelos. Esta técnica evita que el proceso de inversión quede atrapado en un mínimo local de la función de ajuste, aceptando dicho algoritmo tanto variaciones en los posibles modelos asociados a decrementos de la función a minimizar, como variaciones relacionadas con incrementos de dicha función. En los algoritmos de inversión convencional (estocástica, total, etc.) la analogía aquí utilizada no es perfecta debido a que estos últimos algoritmos citados equivaldrían a una variación monótonamente decreciente de la función a minimizar, llegándose en muchos casos a soluciones correspondientes a mínimos secundarios de la función de ajuste mencionada. En el presente estudio adaptamos el algoritmo de recocido simulado a problemas de geofísica de inversión conjunta de velocidades de fase y de grupo y atenuación de ondas de Rayleigh para obtener modelos elásticos y anelásticos para dos regiones hercinianas pertenecientes a la Península Ibérica. Previamente se realiza también mediante el recocido simulado una inversión de velocidades de fase y de grupo únicamente. Para contrastar la habilidad de los modelos, hemos realizado varias comparaciones entre los modelos aquí obtenidos y los modelos deducidos a partir de otros estudios geofísicos de la Península.