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dc.contributor.authorArtés Rodríguez, Eva M.
dc.date.accessioned2007-12-10T19:17:01Z
dc.date.available2007-12-10T19:17:01Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationArtés Rodríguez, Eva M. "Contribuciones al muestreo sucesivo: estimador producto multivariante". Qüestiió. 2001, vol. 25, núm. 1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4139
dc.description.abstractSe considera el problema de estimar la media de una población finita para la ocasión actual, basándonos en las muestras seleccionadas en dos ocasiones. Se construye un estimador producto multivariante de doble muestreo para la parte solapada de la muestra, para el caso en que dos variables auxiliares se encuentran correlacionadas deforma negativa con la variable objeto de estudio. Se obtienen las expresiones para el estimador óptimo y su varianza. Se calcula la curva que nos proporciona la ganancia en eficiencia del estimador combinado sobre el estimador directo que no utiliza la información obtenida en la primera ocasión. Se obtienen las condiciones bajo las cuales nuestro estimador mejora en precisión al estimador combinado de producto univariante. Finalmente, se incluye un estudio empírico para analizar el buen funcionamiento del método propuesto.
dc.format.extent15 p.
dc.language.isospa
dc.publisherInstitut d'Estadística de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshStatistics
dc.subject.otherMuestreo en ocasiones sucesivas
dc.subject.otherEstimador producto bivariante
dc.subject.otherGanancia en eficiencia
dc.subject.otherFracción de solapamiento
dc.titleContribuciones al muestreo sucesivo: estimador producto multivariante
dc.typeArticle
dc.subject.lemacMostreig (Estadística)
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62D05 Sampling theory, sample surveys
dc.rights.accessOpen Access
local.ordre1
local.personalitzacitaciotrue


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