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dc.contributor.authorDios Palomares, Rafaela
dc.contributor.authorRodríguez Fonseca, C.
dc.date.accessioned2007-12-10T17:22:45Z
dc.date.available2007-12-10T17:22:45Z
dc.date.issued1999
dc.identifier.citationDios Palomares, Rafaela; Rodríguez Fonseca, C. "Análisis comparativo de estimadores pretest de heterocedasticidad en modelos econométricos. Un estudio Monte Carlo". Qüestiió. 1999, vol. 23, núm. 3
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4123
dc.description.abstractEn el presente artículo se recogen los resultados de una investigación llevada a cabo sobre el comportamiento de pretest de heterocedasticidad. Con este fin se ha diseñado un experimento Monte Carlo, introduciendo como proceso generador de datos un modelo con tres supuestos sobre la estructura de la varianza del error y con distintos niveles de heteroscedasticidad para cada uno de ellos. Asimismo, se analiza la potencia de los diferentes contrastes de heterocedasticidad bajo los distintos supuestos de estructura heterocedástica. Además, se estudia la consecuencia de utilizar un estimador por Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles cuya matriz Ω' no se corresponde con la matriz Ω del proceso generador de datos, mediante una función de riesgo de los estimadores pretest. Se concluye que es más importante el procedimiento de estimación empleado que el contraste aplicado para detectar la heterocedasticidad.
dc.format.extent28 p.
dc.language.isospa
dc.publisherInstitut d'Estadística de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshInference
dc.subject.otherTest de heterocedasticidad
dc.subject.otherPretest
dc.subject.otherMonte Carlo
dc.subject.otherCurva de potencia
dc.titleAnálisis comparativo de estimadores pretest de heterocedasticidad en modelos econométricos. Un estudio Monte Carlo
dc.typeArticle
dc.subject.lemacInferència
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62J Linear inference, regression
dc.rights.accessOpen Access
upcommons.ordre2


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