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dc.contributor.authorDuran Rúbies, Josep M.
dc.date.accessioned2007-12-07T12:54:45Z
dc.date.available2007-12-07T12:54:45Z
dc.date.issued1999
dc.identifier.citationDuran Rúbies, Josep M. "Models gràfics d'independència". Qüestiió. 1999, vol. 23, núm. 1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4096
dc.description.abstractLos modelos gráficos de independencia son una herramienta del análisis multivariante que utiliza gráficos para representar modelos. En particular, los grafos de independencia resumen y clarifican las interacciones entre variables, interacciones no siempre fáciles de interpretar, especialmente cuando en ellas intervienen tres o más variables. En este trabajo se proporciona, en clave pedagógica, una introducción a la teoría de grafos de independencia, comenzando por las nociones de independencia necesarias y llegando a las propiedades de Markov, claves para la interpretación de estos grafos. Se estudia también un ejemplo de aplicación con variables numéricas, que muestra la viabilidad de esta teoría a la hora de simplificar y aclarar las relaciones entre variables.
dc.format.extent22 p.
dc.language.isocat
dc.publisherInstitut d'Estadística de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshMultivariate analysis
dc.subject.otherIndependència
dc.subject.otherIndependència condicional
dc.subject.otherParadoxa de simpson
dc.subject.otherVectors aleatoris
dc.subject.otherTeoria de grafs
dc.subject.otherGrafs d'independència condicional
dc.subject.otherPropietats de Markov
dc.titleModels gràfics d'independència
dc.typeArticle
dc.subject.lemacAnàlisi multivariable
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62H Multivariate analysis
dc.rights.accessOpen Access
upcommons.ordre10


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