En este trabajo de revisión exponemos los principios básicos de la utilización de información adicional en la estimación de parámetros definidos sobre poblaciones finitas, mediante el empleo de estimadores de razón. Aunque la introducción de este tipo de estimadores se realizó inicialmente desde un punto de vista "heurístico", basado en la existencia de relaciones de proporcionalidad directa "aproximada" entre la variable de estudio y otras variables más controladas, su estudio detallado se desarrolla a partir del enfoque de modelos de superpoblación. La problemática principal que presentan este tipo de estimaciones es la existencia de sesgo, lo que obliga a utilizar diseños muestrales específicos o a modificar las expresiones de los estimadores con el fin de obtener estrategias insesgadas o con sesgo reducido, pero manteniendo la simplicidad en la estimación del error de muestreo.