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dc.contributor.authorVilar Fernández, Juan Manuel
dc.date.accessioned2007-12-05T16:34:10Z
dc.date.available2007-12-05T16:34:10Z
dc.date.issued1991
dc.identifier.citationVilar Fernández, Juan Manuel. "Estimación no paramétrica de la función de distribución". Qüestiió. 1991, vol. 15, núm. 1
dc.identifier.issn0210-8054 (versió paper)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2099/4012
dc.description.abstractSea X una variable aleatoria con función de distribución F(x) y función de densidad f(x) y X1, X2,..., Xn un conjunto de observaciones de la variable que pueden ser dependientes. Se definen dos estimadores no paramétricos generales (uno recursivo y el otro no recursivo) de la función de distribución. Bajo condiciones aceptables se obtiene el sesgo y la varianza y covarianza asintótica de los estimadores definidos. Finalmente se prueban propiedades de consistencia y normalidad asintótica.
dc.description.abstractLet X be a random variable with a distribution function F(x) and a probability density function f(x), and X1, x2, ...,Xn a sequence of realizations of X, wich are not necessarily independent. Two general nonparametric estimators (nonrecursive and recursive) of distribution function are proposed. Under suitable conditions, a symptotic variance and covariance of the estimators are obtained. Finally, consistency and asymptotic normality properties are proved.
dc.format.extent18 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya. Centre de Càlcul
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/es/
dc.subject.lcshInference
dc.subject.otherFunción de distribucion
dc.subject.otherEstimadores no paramétricos y condiciones de dependencia
dc.titleEstimación no paramétrica de la función de distribución
dc.title.alternativeNon Parametric Estimation of Distribution Function.
dc.typeArticle
dc.subject.lemacInferència
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
dc.rights.accessOpen Access


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